曾于2018年成為國(guó)內(nèi)資本熱點(diǎn)的低代碼（Low Code）賽道，當(dāng)下正隨著AIGC加速落地?zé)岫仍倨?，被部分業(yè)內(nèi)人士視作繼AI搜索之后的又一大熱門賽道。

　　據(jù)財(cái)聯(lián)社記者觀察，前有海外AI編程工具Cursor爆火被稱為硅谷“碼農(nóng)”最愛(ài)，后有個(gè)人用戶借助Cursor一小時(shí)寫(xiě)出APP拿下App Store付費(fèi)榜第一。低代碼的風(fēng)也吹到了A股。近日，寶蘭德（688058.SH）、開(kāi)普云（688228.SH）、理工能科（002322.SZ）、金現(xiàn)代（300830.SZ）等上市公司爭(zhēng)相通過(guò)互動(dòng)易對(duì)外披露各自低代碼布局，受到資金青睞。

　　財(cái)聯(lián)社記者多方采訪獲悉，基于過(guò)去幾年布局，低代碼基本已進(jìn)入白熱化階段，降本增效、信創(chuàng)等背景下，用戶對(duì)于低代碼的需求旺盛，當(dāng)下或已步入工程級(jí)別，AI的加持則有效提升了其易用性，未來(lái)有望顛覆生產(chǎn)方式、重塑技術(shù)團(tuán)隊(duì)，不過(guò)現(xiàn)階段大模型幻覺(jué)、落地成本高、數(shù)據(jù)安全性等問(wèn)題仍待解。

　　“目前在做低代碼垂直大模型的A股公司較少。我們做低代碼平臺(tái)很多年了，加上大模型能力也就是最近這兩年。我們自己還是比較看好（低代碼垂直大模型），現(xiàn)在是和智譜合作，之前也用過(guò)別的大模型。”近日財(cái)聯(lián)社記者以投資者身份致電證券部，公司人士如是稱。

　　近期對(duì)外披露，已基于智譜華章ChatGLM4大語(yǔ)言模型構(gòu)建了低代碼領(lǐng)域?qū)Ｓ写竽Ｐ?。普元信息?88118.SH）亦看到了AI+低代碼機(jī)會(huì)，公司人士向以投資者身份致電的財(cái)聯(lián)社記者表示，公司低代碼產(chǎn)品主要用于金融、能源、通信、先進(jìn)制造等領(lǐng)域大中型客戶，目前已接入外部大模型，同時(shí)公司亦在研發(fā)相關(guān)專有模型。

　　據(jù)財(cái)聯(lián)社記者觀察，低代碼是一種可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法，用較少代碼、以較快速度實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序交付。多位受訪者表示，AI低代碼是生成式AI相對(duì)較快的一大落地應(yīng)用方向。

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　　今年8月，四名MIT本科生創(chuàng)立的Anysphere（今年11月估值已達(dá)25億美元）推出的首款產(chǎn)品AI代碼編輯器Cursor火出圈，被外媒稱為“革命性自然語(yǔ)言編程助手”。近日一款名為小貓補(bǔ)光燈的軟件拿下App Store付費(fèi)榜第一，該軟件正是由個(gè)人用戶用一小時(shí)通過(guò)Cursor編寫(xiě)而成。

　　或受此消息影響，近期二級(jí)市場(chǎng)上低代碼概念爆發(fā)，金現(xiàn)代、浩云科技（300448.SZ）、一度20CM漲停。據(jù)悉，低代碼概念早在去年市場(chǎng)熱炒ChatGPT概念應(yīng)用時(shí)就曾多次出現(xiàn)異動(dòng)。

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　　而據(jù)公開(kāi)資料，低代碼的概念可追溯到1980年IBM的快速應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具（RAD），2014年由研究咨詢公司Forrester正式提出，海外Salesforce、AWS、Google、微軟、Oracle等巨頭此后紛紛入局。在國(guó)內(nèi)，這一賽道也受多家大廠重視，目前已涌現(xiàn)出諸如騰訊微搭低代碼、飛書(shū)低代碼平臺(tái)、釘釘宜搭、百度愛(ài)速搭、網(wǎng)易CodeWave等產(chǎn)品。

　　據(jù)悉，騰訊云云開(kāi)發(fā)是騰訊云旗下的開(kāi)發(fā)者工具，已經(jīng)服務(wù)了超過(guò)300萬(wàn)小程序開(kāi)發(fā)者，其產(chǎn)品形態(tài)包括云端一體化開(kāi)發(fā)平臺(tái)“微信云開(kāi)發(fā)”和低代碼工具“微搭”。近期，騰訊云云開(kāi)發(fā)還推了AI輔助開(kāi)發(fā)工具“云開(kāi)發(fā)Copilot”，讓開(kāi)發(fā)者可以用自然語(yǔ)言直接生成和修改應(yīng)用。

　　騰訊云云開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人在接受財(cái)聯(lián)社記者采訪時(shí)表示，“我們一直也在思考大模型可以怎么改變開(kāi)發(fā)的體驗(yàn)?；陂_(kāi)發(fā)者的需求，目前我們有兩個(gè)方向的探索：一是用云開(kāi)發(fā)Copilot生成代碼，部署即可用，直接構(gòu)建出可運(yùn)行的服務(wù)，包括低代碼模式（生成應(yīng)用后通過(guò)低碼組件拖拉精調(diào)）和全代碼模式（生成可以精調(diào)代碼）。二是在小程序開(kāi)發(fā)工具里接入一些大模型，方便開(kāi)發(fā)者直接調(diào)用?！?/p>

　　甲子光年智庫(kù)報(bào)告顯示，AI代碼平臺(tái)領(lǐng)域參與者類型豐富，企業(yè)均希望依據(jù)自身技術(shù)或行業(yè)know-how迅速切入市場(chǎng)，通過(guò)先手占據(jù)更好的生態(tài)占位；并且越來(lái)越多的企業(yè)正在進(jìn)行產(chǎn)品打磨與場(chǎng)景探索。

　　小貓補(bǔ)光燈的“出圈”是否可被視作AI生成代碼走向成熟的一個(gè)標(biāo)志？騰訊云云開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人稱，“這類軟件以前其實(shí)也能（通過(guò)低代碼方式）做出來(lái)，大家并不會(huì)因?yàn)樾∝堁a(bǔ)光燈的出現(xiàn)而說(shuō)技術(shù)成熟，可能甚至有些人做的應(yīng)用比這個(gè)還復(fù)雜?！?/p>

　　據(jù)財(cái)聯(lián)社記者了解，從目前國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的占比看，小程序約占30%、企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)占30%，剩余40%主要是較復(fù)雜的系統(tǒng)（如大規(guī)模后臺(tái)服務(wù)），其中小程序、管理系統(tǒng)基本均可通過(guò)快速框架或工具得以開(kāi)發(fā)，屬于低代碼開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)較明顯的領(lǐng)域。

　　前述騰訊云云開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人表示，客戶的預(yù)算變化導(dǎo)致服務(wù)商要解決成本問(wèn)題，直接帶動(dòng)了AI生成代碼的需求高漲。他舉例稱：某服務(wù)商做定制系統(tǒng)，兩年前年均人力成本約30-50萬(wàn)元，現(xiàn)在則降至10-20萬(wàn)?！败浖?wù)成本，除了云服務(wù)成本、機(jī)器成本，最直接的就是開(kāi)發(fā)的時(shí)間成本、人力成本。通過(guò)引入AI輔助開(kāi)發(fā)的工具，可以有效地降低人力成本?！?/p>

　　“由于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)景氣度下行，用戶希望通過(guò)數(shù)字化手段推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步降本增效，低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的價(jià)值進(jìn)一步凸顯。相比于前幾年往往需要廠商對(duì)用戶側(cè)進(jìn)行反復(fù)宣貫，現(xiàn)在有更多用戶選擇主動(dòng)了解低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的概念與能力，并主動(dòng)推動(dòng)項(xiàng)目立項(xiàng)?！盜DC中國(guó)研究經(jīng)理王彥翔告訴財(cái)聯(lián)社記者，目前用戶認(rèn)知基本成熟。

　　另外，方面告訴記者，“近幾年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，低代碼的需求比較旺盛?！?/p>

　　值得關(guān)注的是，騰訊云云開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人將AI代碼開(kāi)發(fā)工具分為編程級(jí)別工具（如Cursor）和工程級(jí)別工具（如Bolt.new、v0）。

　　采訪中，他特別強(qiáng)調(diào)了往前演進(jìn)了一大步的工程級(jí)別工具：“最近幾個(gè)月大家已經(jīng)開(kāi)始在社區(qū)里談?wù)摴こ碳?jí)別AI代碼開(kāi)發(fā)，其在生產(chǎn)應(yīng)用方面的可用性高很多。原來(lái)當(dāng)成玩具一樣去看（低代碼工具），但是一到工程級(jí)別、生產(chǎn)級(jí)別，它就會(huì)發(fā)生很本質(zhì)的變化?！?/p>

　　在他看來(lái)，AI代碼開(kāi)發(fā)工具除了快速，還要解決定制化的問(wèn)題，始終要面向生產(chǎn)應(yīng)用，不應(yīng)只是To C，“、谷歌等大廠基本也是這一思路。”

　　Google CEO Pichai在第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議中特別提到，Google內(nèi)部超過(guò)25%的新代碼由AI生成，AI時(shí)代是否人人都是程序員的話題受到諸多討論。據(jù)財(cái)聯(lián)社記者了解，AI的加持能有效提升開(kāi)發(fā)平臺(tái)易用性，于技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言或是一次重塑，不過(guò)開(kāi)發(fā)始終存在一定技術(shù)門檻，技術(shù)“小白”很難做到完全上手。

　　財(cái)聯(lián)社記者查閱社交媒體獲悉，小貓補(bǔ)光燈APP開(kāi)發(fā)者嚴(yán)格來(lái)講并非完全零基礎(chǔ)（前互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)從業(yè)者、曾自學(xué)Python）。王彥翔則認(rèn)為，零基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者到可以熟練使用低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)周期基本在一個(gè)月左右。

　　而回顧AIGC浪潮來(lái)臨前的傳統(tǒng)低代碼，一位法律科技產(chǎn)品經(jīng)理告訴財(cái)聯(lián)社記者。“低代碼前幾年是挺火的，但是由于需求變化多，代碼修改大，實(shí)際應(yīng)用能力較差，還是得靠人工靈活處理?！?/p>

　　不過(guò)據(jù)王彥翔觀察，實(shí)際應(yīng)用能力還需分場(chǎng)景看?！耙徊糠謭?chǎng)景低代碼確實(shí)有一定限制，特別是對(duì)個(gè)性化交互有較高要求、用戶數(shù)和并發(fā)數(shù)特別高、或系統(tǒng)集成特別復(fù)雜的應(yīng)用，但在大部分面向企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用、To B應(yīng)用場(chǎng)景都已經(jīng)相當(dāng)成熟，且能覆蓋企業(yè)數(shù)字化需求的大部分場(chǎng)景需求?！?/p>

　　“相比傳統(tǒng)方式，注入大模型能力的低代碼工具可幫助用戶簡(jiǎn)化很多技術(shù)知識(shí)點(diǎn)或軟件工程問(wèn)題，用戶對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)原理等不需要有太深理解。同時(shí)，低代碼加上AI可以解決一些靈活性問(wèn)題，對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的處理本身是一種很好的加強(qiáng)?！彬v訊云云開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人表示。

　　他指出，“AI編碼領(lǐng)域這一兩年可能真的會(huì)有一兩個(gè)‘現(xiàn)象級(jí)’產(chǎn)品出來(lái)，甚至現(xiàn)在已經(jīng)有點(diǎn)苗頭了，比如Bolt.new等等產(chǎn)品就是生產(chǎn)方式的顛覆，明年可能會(huì)有比較能看出來(lái)哪個(gè)產(chǎn)品會(huì)有這種潛力?！?/p>

　　王彥翔則認(rèn)為，該賽道發(fā)展將經(jīng)歷三個(gè)階段：一是當(dāng)下進(jìn)一步降低門檻和提升效率；二是1-2年內(nèi)，Copilot能力逐步成熟，從平臺(tái)層面提供更全面、更強(qiáng)大的AI開(kāi)發(fā)助手，開(kāi)發(fā)層面提供從需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署到運(yùn)維等的全生命周期深度支撐能力，平臺(tái)AI能力也更多地下沉到應(yīng)用；三是3-5年或以后，智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)不僅融合了低代碼、高代碼、無(wú)代碼乃至傳統(tǒng)編碼的協(xié)同，其核心在于生成式AI技術(shù)的深度融合與應(yīng)用，開(kāi)發(fā)范圍逐漸轉(zhuǎn)向AI原生應(yīng)用。

　　越來(lái)越多AIGC+低代碼場(chǎng)景正在落地，釋放軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)力，但王彥翔表示，AIGC和大模型毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)顛覆方式和低代碼市場(chǎng)，但這可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間去演變和探索。

　　據(jù)他總結(jié)，當(dāng)前落地的場(chǎng)景仍然存在場(chǎng)景單一、應(yīng)用程度淺、可用性一般等問(wèn)題，還有更多能力仍然在實(shí)驗(yàn)室階段，尚未落地。此外，大模型幻覺(jué)、落地成本高、性等問(wèn)題始終存在，短期內(nèi)難以徹底解決。

　　騰訊云云開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人認(rèn)同大模型幻覺(jué)的確存在，不過(guò)表示“AI輔助開(kāi)發(fā)工具已經(jīng)發(fā)展到了工程級(jí)，一定程度上可以通過(guò)技術(shù)手段去規(guī)避幻覺(jué)問(wèn)題，甚至提升其準(zhǔn)確性?！彼J(rèn)為，工程級(jí)別本身就規(guī)范了使用場(chǎng)景，通過(guò)框定一個(gè)小范圍，把大模型變成底層功能，在小領(lǐng)域、小場(chǎng)景里使用，效果將好很多。

　　成本方面，他告訴記者，可通過(guò)緩存機(jī)制降本。“每次大模型生成數(shù)據(jù)的成本其實(shí)不低，但我們不是做搜索引擎，不需要做那么大范圍的檢索，很多緩存手段可以解決成本問(wèn)題。當(dāng)然最終效果怎樣，我們?nèi)栽谔剿鳌！?/p>

　　“在私有化場(chǎng)景下，部署一套用于支持低代碼平臺(tái)的大模型需要考慮算力、模型以及調(diào)優(yōu)和其它支持服務(wù)的成本，可能需要幾十萬(wàn)量級(jí)的投入，與此對(duì)應(yīng)的是采購(gòu)一套本地化部署的低代碼平臺(tái)項(xiàng)目金額往往也在幾十萬(wàn)人民幣的投入。”王彥翔則表示。

　　此外在王彥翔看來(lái)，幾乎所有低代碼產(chǎn)品都已經(jīng)集成了AI的能力，但目前集成能力深度和豐富度不一。

　　金現(xiàn)代方面則告訴財(cái)聯(lián)社記者，由于研發(fā)投入較高，當(dāng)下AI低代碼對(duì)業(yè)績(jī)的影響還不明顯。

　　“很多無(wú)代碼平臺(tái)都是傳統(tǒng)SaaS廠商在做，對(duì)原有SaaS軟件做延伸，解決部分定制化，比如調(diào)樣式調(diào)排版，或者簡(jiǎn)單寫(xiě)個(gè)表單，不具備很強(qiáng)的靈活性，所以基本上是給自己的人員去用，其實(shí)開(kāi)發(fā)成本不高。”有軟件從業(yè)者告訴記者。

　　此外，該從業(yè)者并不看好低代碼大模型的模式，她認(rèn)為“數(shù)據(jù)模型自動(dòng)生成和表單自動(dòng)構(gòu)建，不需要專屬的模型?！?/p>